Губарев В.Ф. Проблема математической интерпретации данных. Часть II. Системы с распределенными параметрами // Кибернетика и системный анализ, 2020, том 56, № 3, С. 17-29.
https://doi.org/10.1007/s10559-020-00252-7
Аннотация. Рассмотрена проблема математической интерпретации экспери-ментальных данных в системах с распределенными параметрами с использованием модели, которая предполагается адекватной исследуемым объектам. Для линейных систем на основе функций Грина разработаны теоретические основы, позволяющие осуществлять постановку разнообразных обратных задач, к которым сводится проблема интерпретации. Рекомендованы и описаны процедуры регуляризации, позволяющие находить приближенные решения, согласованные по точности с погрешностями данных. Важная роль отводится представлению класса моделей в виде разложений, асимптотически приближающихся к точному описанию. Приведены конструктивные алгоритмы решения задач интерпретации.
Ключевые слова: задачи интерпретации, ассимиляция данных, обратные задачи, распределенные системы, регуляризация, идентификация, асимптотические модели.
Статья на сайте журнала КИБЕРНЕТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ.
Ви можете загрузить 1 страницу: